Perfeccione sus modelos de marketing mix para tomar decisiones basadas en datos
Como director de marketing, usted es responsable de garantizar que su presupuesto se invierta de la manera más eficaz y eficiente, lo que en última instancia resultará en un mayor ROI y un mayor éxito para la empresa. Una de las mejores formas de lograr esto es mediante el uso de media mix modeling (MMM). Es una técnica estadística utilizada para optimizar el presupuesto de medios y optimizar las campañas de marketing. MMM utiliza datos históricos para medir el impacto de campañas pasadas, analizar los resultados e identificar qué funciona y qué no. Con MMM, los especialistas en marketing pueden identificar qué canales funcionan mejor, medir el retorno de la inversión para cada canal y determinar el presupuesto óptimo para asignar a cada canal.
Lo que puede lograr con los marketing mix models
El marketing mix model (MMM) se puede utilizar para tomar decisiones basadas en datos sobre futuras inversiones en medios.
Evaluar el impacto que tienen los canales publicitarios entre sí
Los MMM brindan información sobre cómo los cambios en un área pueden afectar el rendimiento en otro canal. Al combinar datos de todas las fuentes, incluidas las campañas de televisión, radio, prensa y medios digitales, los modelos le permiten identificar qué canales tienen la mayor influencia en las ventas y otros KPI. Esto lo ayuda a comprender dónde invertir mejor su presupuesto de marketing para obtener el máximo rendimiento y evaluar con precisión la eficacia de cada canal como parte de una estrategia general.
Mida la influencia de la publicidad de la competencia
Los MMM pueden brindar información sobre cómo asignar recursos de manera más efectiva a través de diferentes canales y campañas. Permiten la evaluación de campañas pasadas, la identificación de los canales y actividades de mayor rendimiento, así como también brindan información sobre cómo se deben estructurar las campañas futuras para maximizar su retorno de la inversión. Como son capaces de evaluar múltiples variables de campaña simultáneamente, pueden ayudar a identificar correlaciones inesperadas entre elementos como el tipo de promoción que podrían ayudar en futuros esfuerzos de planificación.
Pronostique los resultados de sus campañas
Descubre sinergias entre canales de medios
Los MMM le permiten comprender mejor cómo los cambios en su combinación de marketing dan como resultado un cambio en el volumen de ventas, los ingresos y las ganancias de los productos o servicios. Con este entendimiento, puede determinar qué combinación de canales de medios es más efectiva para impulsar un mayor ROI de las actividades de marketing. Por ejemplo, un MMM puede indicar que gastar más en anuncios gráficos conducirá a un aumento en el conocimiento de la marca, pero también sugiere que hay un rendimiento decreciente a medida que se gasta un presupuesto adicional en anuncios gráficos. Este tipo de información ayuda a los especialistas en marketing a asignar sus presupuestos de manera más efectiva entre diferentes tipos de medios y les permite identificar cualquier sinergia potencial entre canales para que puedan maximizar la efectividad de sus esfuerzos.
Cómo crear marketing mix models avanzados
Habiendo entendido las diversas utilidades de los marketing mix models, ahora exploraremos los diversos pilares que son esenciales para construir un media mix modeling avanzado efectivo.
1. Recopilar y utilizar datos de alta calidad
Al crear un MMM avanzado, es vital que sus datos sean precisos. Los datos deben provenir de fuentes en las que pueda confiar, que podrían incluir su propia base de datos de Analytics, encuestas de mercado o fuentes específicas de la industria que tengan un historial de precisión confiable.
Una vez que tenga acceso a los datos necesarios, analizaremos su confiabilidad para obtener información y comenzar a construir los modelos. Un MMM sólido debería poder extraer información valiosa de los datos, como las tendencias en el comportamiento del consumidor o las condiciones económicas, o las correlaciones entre las tácticas de marketing y los resultados de ventas.
2. Considere el recorrido del cliente
Al crear marketing mix models, es importante que consideremos el viaje completo del cliente para que sus modelos sean precisos. Esto significa tener en cuenta todos los puntos de contacto que un cliente tiene con su marca, desde el conocimiento y el interés hasta la compra y más allá. Al comprender cómo cada uno de estos puntos de contacto contribuye a la experiencia general del cliente, podemos crear un modelo que predice con precisión cómo los cambios en su combinación de marketing afectarán el comportamiento de los clientes.
3. Alinea tu MMM con tu estructura empresarial
Los MMM combinan las perspectivas de medios y negocios en un modelo único para proporcionar una comprensión holística de los factores que contribuyen e impactan en el crecimiento de su negocio. Como tal, su MMM debe adaptarse a su modelo de negocio reflejando con precisión las variables mediáticas y no mediáticas que están en juego en el contexto de su negocio. Haremos uso de una metodología que cumpla con los estándares de la industria que respaldará la construcción de sus modelos.
4. Aproveche la IA
Uno de los mayores problemas con un MMM tradicional es que tiene un alto grado de sesgo humano. Por otro lado, modelar todos los días o semanas requiere mucho tiempo y no es factible como equipo. En su lugar, debe automatizar su código y técnicas mediante el uso de nuestra tecnología AITA para que puedan escalarse fácilmente.
5. Garantice la flexibilidad
Para evitar sobreajustar los datos o seleccionar la variable incorrecta, utilizaremos técnicas de regularización estándar de la industria, como la regresión de lazo o cresta, para mejorar la precisión de las capacidades predictivas del modelo. Por esta razón, nuestros modelos ofrecen más flexibilidad con mayor detalle y resultados sólidos. Nuestro objetivo es lograr un equilibrio entre las variables analíticas y comerciales para una comprensión intuitiva de su mercado.