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使用机器学习来优化AITA的媒体组合。

在竞争激烈的商业环境中,营销人员需要在比以往更多的渠道上发布他们的活动。这种持续的平衡任务会使确定哪些营销活动实际上有助于您的销售或品牌认可变得困难。这是您可以利用AITA工具AI的地方。

AITA®

广告客户人工智能工具

Indaru开发了AITA® (用于广告商的人工智能工具),帮助您更好地了解营销投资并优化营销预算.

在无cookie的环境中,营销组合模型可以通过使用其他数据源帮助企业了解和分析其营销工作的有效性. MMM可以使用各种来源(如客户调查、销售数据和网站分析)的数据来了解不同的渠道和营销策略如何促进整体业务绩效.

AITA®的用户界面、可视化和分析将完全自定义,以满足您当前的需求,没有一种适合所有人的方法

最新的营销模式如何优化媒体预算.

近年来,营销预算面临越来越大的压力,公司选择了多渠道战略,以寻求更有效的方式分配这些预算. 优化有限预算的一种方法是使用营销溷合建模(MMM)的高级模型.

MMM是一种统计技术,用于量化营销组合中每个元素对您的整体销售或利润的相对贡献. 通过了解不同的营销活动对创收的贡献,您可以确定哪些活动最有效,并相应地分配资源.

AITA® 的人工智能工具有助于消除人为偏见并支持预算规划过程

您还可以知道每个渠道对您的销售(广告股份)有多长时间的影响,或者每个渠道投资回报的减少(响应曲线). 这使您能够最大限度地提高营销预算,并最大限度地提高活动绩效.

要创建高级和有效的营销组合模型,您必须收集有关营销活动各个方面的历史数据, 包括覆盖范围、频率、印象和转换,并考虑业务和位置的所有可能影响营销组合的特定变量, 例如每个渠道的广告支出、客户旅程、经济环境以及您认为相关的任何其他变量.

使用AITA‍®创建营销组合高级模型

由于影响销售的变量太多,因此很难为您的业务建立模型. 人工智能(AI)通过显着提高优化营销组合的效率和准确性,彻底改变了营销组合建模(MMM)领域.

AITA®‍设计灵活、可扩展,能够提供比传统建模更快的信息.

使用AITA®创建的MMM更具动态性,并增强了响应传入数据的能力,以实现准确的预测. 我们将根据需要无限制地对模型进行多次更新.

AITA ®(广告客户人工智能工具)是一种新一代MMM算法,将帮助你:

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清楚地了解每一项营销活动的贡献.

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提供明确的预算分配建议,在每个渠道投入多少资金,以及何时投入,以最大限度地提高您的销售额.

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考虑到您必须满足的不同预算限制或预算准则,创建无限数量的投资方桉.

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预测您的销售、访问、领导、品牌价值…

AITA®可以帮助您评估许多营销活动,从广告到在线营销。

与AITA®一样,新一代MMM机型为您提供了有关您的短期和长期贡献以及营销中各种元素组合的详细信息. 这将帮助你看到什么是行之有效的,什么是出了问题,如何在未来的改进. 此外,AITA®允许您进行情景模拟,例如将您的Google广告活动增加20%,以了解在实施之前会产生什么影响.

Media Mix Modeling (MMM)

我们专门从事媒体咨询

凭借我们在机器学习算法方面的经验,我们开发了一种最先进的AI工具AITA®‍可以帮助您在媒体投资方面实现最大的投资回报率。我们了解通过多个广告渠道分析数据的复杂性以及影响这些元素的变量. AITA‍®消除了这些挑战,并让您清楚了解每个渠道如何为您的销售做出贡献.