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Nachfrageplanung und -prognose: Wie kann maschinelles Lernen helfen? Die Bedarfsplanung ist der Prozess der Vorhersage der zukünftigen Nachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung. Dabei werden historische Verkaufsdaten, Markttrends und andere Faktoren...
Sättigungskurven im MMM: Verständnis von Konzepten wie abnehmender Ertrag Wenn Unternehmen ihre Marketingbemühungen optimieren möchten, ist es unerlässlich, die Beziehung zwischen Marketingausgaben und Leistung zu verstehen. Ein Ansatz besteht darin,...
Einsatz von Geoexperimenten zur Messung der Marketingeffektivität In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie ein Inkrementalitätstestexperiment einrichten, das Geolokalisierungsdaten anstelle von Cookies verwendet. Geoexperimente ermöglichen es Unternehmen, die...
Die Werbebranche, die einen Wert von unglaublichen 700 Milliarden US-Dollar hat, wird oft als wesentlicher Verursacher der Emissionen in der Lieferkette übersehen. Allerdings hat insbesondere digitale Werbung einen erheblichen CO₂-Fußabdruck, der vor allem auf den...
Was ist Aufmerksamkeitsökonomie? Aufmerksamkeit ist selektiv, endlich und freiwillig. Der Begriff selektive Aufmerksamkeit weist darauf hin, dass, selbst wenn etwas sichtbar ist, nicht garantiert ist, dass es bemerkt wird. Daher ist es von entscheidender...
Einführung in MMM und Bayesian Statistics Die Bayesian Statistics bietet einen leistungsstarken alternativen Ansatz zur Modellierung, der dazu beitragen kann, einige der Einschränkungen frequentistischer Methoden zu überwinden und umfassendere und nuanciertere...
Was ist adstock in der Marketing Mix Modeling? Adstock ist ein Konzept, das häufig in der Marketing-Mix-Modeling (MMM) verwendet wird, um die Übertragungseffekte von Werbung zu berücksichtigen Adstock bezieht sich auf die verbleibende Auswirkung, die eine...
Die Kundensegmentierung ist ein entscheidender Aspekt des Marketings. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Strategien an die Bedürfnisse und Vorlieben verschiedener Kundengruppen anzupassen. Eine beliebte Segmentierungstechnik ist RFM, was für Recency, Frequency, and...
Laut einer Studie sind 76 % der Verbraucher frustriert von Unternehmen, die keine personalisierten Erfahrungen anbieten, während 71 % Personalisierung erwarten. Dies unterstreicht die veränderten Kaufgewohnheiten der Verbraucher und die dringende Notwendigkeit für...
Da die vom Internet generierte Datenmenge weiterhin exponentiell wächst, wird es für Benutzer immer schwieriger, die benötigten Informationen zu finden. Hier kommen Empfehlungsmaschinen ins Spiel. Diese Maschinen verwenden Daten, um das Benutzerverhalten zu...
Die Bedeutung der Marketing-Mix-Modellierung im neuen Zeitalter der digitalen Anzeigenmessung Das Marketing-Mix-Modell (MMMs) feiert ein Comeback in der Medienmessung. Einer der Gründe für das Wiederaufleben von MMM ist auf grundlegende Veränderungen in der...
Betrugserkennung: Wie maschinelles Lernen helfen kann, Marketingausgaben zu senken und den ROI zu steigern Mit fortschreitender Technologie finden Betrüger neue Wege, Schwachstellen im System auszunutzen, um sich an betrügerischen Aktivitäten zu beteiligen. Zu...