5 月 23 日星期二，谷歌举行了 “谷歌营销现场 2023″（Google Marketing Live 2023），谷歌的大部分更新和公告都围绕着人工智能工具如何帮助企业取得更好的业绩、与客户建立联系以及在正确的时间传递正确的信息。在本文中，我们对搜索广告、PMax 和测量方面的更新进行了解读。
1. 搜索
面对每天数十亿次的搜索量，谷歌意识到广告商必须及时更新其营销策略。谷歌最近在人工智能驱动的搜索广告方面取得的进步，旨在帮助广告主在瞬息万变的数字环境中保持相关性，并为其业务实现预期效果。
更新 1：通过新的对话体验简化搜索广告创建工作流程
谷歌宣布推出新的人工智能工具，帮助广告商更轻松地在广告系列中创建搜索广告。这将是一种自然语言会话体验，它将引导广告主完成广告系列创建、生成关键字、标题或其他资产的整个过程。您提供的信息越多，建议就越准确。谷歌将根据用户输入的信息提供建议，但广告商可以完全控制这些建议，因此他们可以保留或编辑这些建议。
来源：Google 来源：Google. (n.d.). 2023 年谷歌营销实况： 利用搜索和性能最大化营销活动实现业绩倍增。谷歌广告帮助
更新 2：使用新的品牌限制工具更好地控制品牌广泛营销活动
适应不断变化的搜索模式的最有效方法是利用广泛匹配关键字。谷歌启用了广泛匹配功能，帮助广告商根据搜索背后的含义与新客户建立联系，即使他们没有完全使用自己的关键字。
为了加强对广告客户品牌相关流量的控制，谷歌推出了一项名为 “品牌限制 “的新工具，但目前仍处于测试阶段。有了这项功能，广告商就可以获得新的品牌控制权，从而可以指定他们想要的目标流量类型，同时还能受益于广泛匹配的优势。值得注意的是，广泛匹配旨在与智能竞价结合使用。
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更新 3：智能竞价的新改进，对消费者搜索和意图的预测更加准确
谷歌见证了每天大量的搜索，其中既有常见的、可互换的查询，也有更独特的查询。通过智能竞价策略，广告商可以更准确地预测最有可能为贵公司带来销售额和价值的搜索词。智能竞价利用人工智能的力量，在竞价过程中分析数十亿个上下文信号，如操作系统、浏览器和时间。这样，它就能针对每个独特的搜索精确优化出价，确保获得最佳结果。
谷歌重点介绍了如何改进支持智能竞价的人工智能模型，并宣布智能竞价将更智能地优化搜索查询。这一进步旨在为广告商带来更大的价值和更高的长期绩效。
2. 性能最大化
Performance Max 于 2021 年 11 月发布，是一种基于目标的广告系列类型，允许效果广告商通过单一广告系列访问其所有 Google Ads 库存。通过这些广告系列，谷歌利用了人工智能 它由人工智能技术提供支持，可分析着陆页内容、资产和产品信息源，以发现新的转换查询，并生成符合用户意图的相关广告。
更新 1：新的客户获取和再接触目标
谷歌推出了两个新的客户获取目标：重新参与目标和新客户获取目标。重新接触目标将允许 PMax 协助与有价值的现有客户建立联系，而新的获客目标则使企业能够集中精力获取对其运营具有重要价值的新客户。新的客户获取目标是一项仍处于测试阶段的功能，因此建议联系您的谷歌代表激活它。
更新 2：利用人工智能创意工具在 Performance Max 中改进高质量资产的生成
Adapting and scaling creative content to suit various channel placements can be challenging. To address this, Google is improving its ad creation tools powered by artificial intelligence to generate top-notch creative assets for PMax. Advertisers can simply provide information about their business and goals, and in return, receive valuable text, image, and video options that align with their needs.
来源：Google 来源：Google. (n.d.). 2023 年谷歌营销实况： 利用搜索和性能最大化营销活动实现业绩倍增。谷歌广告帮助
更新 3：改进洞察和报告，提高透明度
在 PMax 营销活动中，广告客户越来越需要人工智能在为其利益服务方面的功能的透明度。为此，Google 推出了新的报告和洞察力，让人们更清楚地了解驱动结果的因素。例如，一份新的资产洞察报告将使广告主能够确定哪些创意资产最能引起共鸣，并获得有关新的人工智能生成资产的建议，从而提高广告效果。
PMax 洞察力的另一项改进是改进了搜索词洞察力报告，该报告将提供更多有关搜索类别的信息。这些报告分析了过去 56 天内出现广告的搜索词，将其归类为搜索类别和子类别，为您提供每个类别的关键性能指标。
通过扩大对不同目标的支持、提供新的人工智能生成资产以及改进报告和洞察力，Google 正在最大限度地发挥 PMax 的潜力。通过探索这些更新，企业可以优化他们的营销活动，并以更快的速度实现卓越的效果。
3. 测量
更新 1：简化增强型转换的实施
增强型转换是一种功能，旨在提高广告商转换跟踪的精确度并实现更有效的竞价。有了增强转换功能，电子邮件地址、姓名、家庭住址或电话号码等第一方客户信息就会被收集到您的转换跟踪标签中，经过散列处理后以散列形式发送给 Google。
它是对广告商现有转换标签的补充，可将广告商网站上的哈希第一方转换数据安全地传输到谷歌，确保隐私得到保护。
尽管如此，谷歌正在引入账户级控制，以简化在谷歌广告中设置这些增强型转换的过程。此外，在不久的将来，增强转换的功能将扩展到搜索广告 360。
更新 2：将零碎积分导入 Google Ads
谷歌加入了一项新功能，可使用数据驱动归因法将网络转换积分从 GA4 转移到谷歌广告。
过去，网络转化在从 Google Analytics 导入 Google Ads 后会使用跨渠道最后点击方法进行归因。这意味着，如果最后一次点击不是来自谷歌广告，转换就不会被整合到谷歌广告中。
例如，如果客户在购买前点击了两个搜索广告、一个 YouTube 广告和一个时事通讯，无论最终接触点是什么，Google Ads 都会为广告导入部分积分。
更新 3：直接在 Google Ads 中创建和使用 Google Analytics 4 受众
在 Google Ads 中无缝创建和使用 Google Analytics 4 受众。在开发和监督广告客户的 Google Ads 营销活动时，轻松构建和整合相关的 Google Analytics 4 受众。这包括 Google AI 识别出的转换可能性最高的预测受众，这是 Google Analytics 4 独有的属性。
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